居民楼被淹消防员凌晨逐栋逐层挨家挨户搜救


8月19日,受长江5号洪水和嘉陵江2号洪水过境的持续影响,凌晨时分重庆市北碚区水位上涨至最高点,临江街镇受灾严重,情况紧急。凌晨5时10分许,北碚区东阳街道下坝中学旁居民楼有多名群众被洪水围困。

北碚区消防救援支队指挥中心立即调派辖区城南消防站前往救援,消防救援人员到达现场后发现,下坝中学旁居民楼已被淹至2楼,群众束手无策,迫切等待救援。消防救援人员驾驶冲锋舟沿居民楼通道逐栋逐层挨家挨户进行搜救,并为群众穿戴好救生衣后分批逐次将遇险群众疏散转移至安全地带。

通过加大拨备计提水平,各家银行的拨备覆盖率明显提高。截至上半年末,36家上市银行的拨备覆盖率平均值为268%,较一季度末增长0.56个百分点,较2019年年末增长6.46个百分点。其中,有26家银行拨备覆盖率超过200%,占比逾七成,风险抵御能力较强。

多家银行高层在半年报业绩说明会上指出,净利润下滑是因加大计提拨备影响,若剔除这一因素,银行的业绩还是增长较好的。这一说法在上市银行披露的拨备前利润指标上也得以体现。半年报显示,36家上市银行前6个月拨备前利润同比增长6.9%,其中,国有行、股份行、城商行、农商行的增速分别为4.3%、11.2%、12.6%、6.7%。

2020/2019年度全球开源深度学习框架活跃度排名榜单

基于其简洁、灵活、快速的特性,百度飞桨推动了各个行业的深度学习应用,在液晶显示屏的检测、机器人安全巡检、遥感监测等领域发挥着不可代替的作用。拿液晶显示屏检测来说,精测电子应用飞桨开源深度学习框架开发后,基于其分类、检测、分割等多种功能模块,对具有缺陷的液晶屏幕检测的精度上有很大提升。

践行开源开放理念百度飞桨在多领域助力应用落地

在这些案例中,开源的飞桨成为链接开发者之间的“桥梁”,不仅让每一个人可以实现自己的理想,更可以通过这些公开项目,加速技术的演进与商业、社会议题的解决。社区的广泛参与,正是飞桨等开源项目的活力体现,在其上构建繁荣的生态,形成足够强大的产品竞争力。

另一个典型的领域是自动驾驶。2017年11月,百度发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台,其自动驾驶软件可供任何人免费下载及修改使用。这意味着,许多企业都能通过Apollo平台结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

该媒体通过分析GitHub开源项目数据集GitHubArchive之中关于pull request的发起和合入数据,获得了2020和2019年度全球深度学习框架活跃度排名榜单,其中,百度飞桨的open数据由去年的2759次跃升到今年同期的3391次,比现阶段暂列第三的谷歌Tensorflow高出1000多次。飞桨的 merged数据由1924次跃升为2428次,力压暂居第一Pytorch的238次,比第三名Tensorflow高出近1000次,这也意味着“动静统一、软硬融合”的飞桨一直在致力于让深度学习技术的创新与应用更简单,其提供的AI底层技术也深受开发者欢迎。

同时,百度也在大力支持中国自主代码托管平台建设,以应对复杂国际形势下带来的封闭风险。2019年,百度战略投资了开源中国,这是中国最大的开源技术社区,旗下运营的Gitee代码托管平台是全球仅次于GitHub的代码托管平台,每日约增加5000名开发者、200家企业客户、1.7万代码仓库。在国际市场,开源中国已经可以和GitHub掰手腕,为中国开发者提供了自主稳定的保障。

作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨能够做到这样的地位,当然少不了要有自己独特的优势。总的来说,飞桨有以下 4 大领先技术。

Apollo已经形成全球最强的自动驾驶生态

如果GitHub开发者想要对开源项目贡献代码,需发起pull request把自己修改的代码合入分支主,如果pull request被合入,则表示代码被采用,成功完成一次开源贡献。因此,pull request的发起(open)数量是评估开发者积极贡献代码、项目和社区活跃最直观的指标,合入(merged)pull request是评估开源项目的代码迭代速度的一个极佳的权威性指标。

电网智能巡检方案上线以来已发现多起安全隐患,是飞桨的典型应用之一

各家银行宁愿让过高的拨备影响盈利水平,也要加大拨备计提,最主要的目的就是为了缓解潜在的资产质量恶化的压力。

不同类型的银行,业绩表现分化较大。其中,上市城商行的表现一枝独秀,上半年净利润同比增长3%,是所有类型银行中唯一实现正增长的。上市农商行整体净利润同比小幅下降3%。六大国有银行及上市股份制银行的净利润降幅较大,分别高达11.16%和8%。

开源思路,既体现了百度的基因和能力,也表达出其开放的态度,助力更多企业和开发者实现自己的应用落地与业务升级转型。

虽然上半年上市银行的不良贷款率整体处于较低水平,资产质量可控,但考虑到资产质量风险的迟滞性,为了提前预防未来资产质量风险的提升,上市银行还是普遍进行了充足的准备,以加强抵御风险能力,避免可能发生的信用风险。

以深度学习框架为例,百度飞桨具备了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件,让所有人都可以在平台上部署自己的深度学习模型,并且具备简洁、灵活、快速的特性。

统计数据显示,截至今年上半年末,36家上市银行的不良贷款率均值为1.43%,与一季度持平,较上年年末提升0.01个百分点,总体保持平稳。银保监会披露的监管数据显示,截至二季度末,我国商业银行不良率为1.94%,绝大多数上市银行的不良贷款率低于该平均值。其中,国有大行、股份行、城商行、农商行二季度末不良率平均值分别为1.4%、1.61%、1.36%、1.35%。有14家上市银行的不良贷款率较去年年末出现下降,其中,宁波银行、邮储银行、南京银行、常熟银行的不良贷款率均在1%之下。

目前,百度 Apollo 平台已经汇聚了全球177家生态合作伙伴;在全球,有97个国家超过3.6万名开发者使用 Apollo 开源代码,开源代码数量超过56万,Apollo 自动驾驶平台已成为全球最强大、最开放、最活跃的自动驾驶平台。

同时,飞桨还正在利用技术优势推动各个行业的深度学习应用,在液晶显示屏的检测、机器人安全巡检、遥感监测等领域发挥着不可代替的作用。

更可贵的是,飞桨并没有满足当下国内深度学习领域“流量担当”地位,仍在持续进行优化升级。在前段时间举办的百度世界2020百度大脑分论坛上,飞桨实现了”动静统一、软硬融合”的更新:硬件上,飞桨目前已适配22种芯片型号,覆盖15家硬件厂商,对国产硬件的支持超过TensorFlow和PyTorch;软件上,动态图功能升级实现了动静态的结合,让用户更容易开发模型;全面升级的API体系,则对于开发者更加友好。

究其原因,大幅增加拨备计提无疑是吞噬上市银行净利润的主要原因。数据显示,今年上半年,36家上市银行共计计提资产减值损失8627.99亿元,同比大增38.61%,与上半年实现的净利润额相差不多。其中,净利润同比下降最大的国有大行计提拨备最为“积极”,计提资产减值损失增幅达42.15%。

百度CTO王海峰在2020中关村论坛阐述AI开源开放价值

积极提升抵御风险能力

例如在消费类电子领域,OPPO在其多个业务线都上线了基于飞桨构建的大规模分布式推荐系统,覆盖全球3.5亿月活用户;工业安全领域,通过飞桨研发的输电线路通道隐患目标图像与视频智能检测系统,实现了输电线路通道隐患目标的自动化识别和预警;环境保护领域,飞桨支撑的无人机自主飞行+应用管理平台,可以对森林进行自主巡逻、火情监测、非法入侵、森林树木砍伐监测等功能……而这些只是百度飞桨深度学习平台产业实践的冰山一角。

交通银行金融研究中心高级研究员武雯在接受《》记者采访时表示,今年上半年,A股上市银行净利润出现负增长,主要是由于减值损失加大和净息差收窄所致,前者为最主要因素。

除此之外,百度还深度参与国内外顶级开源基金会和组织。百度既是Apache 基金会、Linux 基金会以及云原生计算基金会的金牌会员,其旗下Echarts、Doris、Brpc等多个项目已经成为 Apache 基金会孵化项目,Baetyl、IME、EDL等项目入选了Linux,百度BFE更是成为云原生计算基金会中,第一个来自中国的网络方向沙箱项目。

此外,还有百度ECharts,这是当前流行、最强大的可视化库之一,它提供了直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。从2013年1.0版本发布至今,为用户提供了交互、多维度数据分析、数据自由刷选、多图表联动、渲染等丰富功能。目前,Apache ECharts (incubating) 在Github中的star数已经超过42k,每周npm下载量超过25万。

百度飞桨于2016年9月正式宣布开源,这使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技术开源的公司。作为国内AI开源的扛把子,百度飞桨集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,并根据本土化特点将开源框架与应用层面做了更好的结合,旨在打造自主可控的人工智能操作系统,持续赋能广大开发者,这意味着个人开发者也可以利用飞桨提供的平台部署自己的深度学习模型。

可见,“开源”两个字已经深植百度的基因之中。也证明了,开源开放才是实现技术革新与产业演进的最佳途径。未来也需要更多像百度一样的企业,致力于开源开放,为企业、行业和广大开发者,打造共同繁荣的技术乌托邦。

王一丰向《》记者介绍,受疫情冲击,银行业今年加大拨备计提力度是必然选择。一方面,目前境外银行业在拨备上也都比较审慎,银行盈利也出现较大幅度下滑,内地银行这样做具有全球普遍性特征。另一方面,商业银行在经济转型升级过程中面临调整结构、化解存量等问题,也需要增加计提拨备。此外,全球疫情尚未结束,经济层面仍存在较大不确定性,银行这样做也是未雨绸缪、以丰补歉的一种方式。

今年5月,百度发布了Paddle Quantum,这是建立在百度飞桨深度学习平台之上的开放源代码的机器学习工具包,它包括量子开发工具集,量子化学库以及一系列优化工具,可以帮助领域内的科研人员以及开发者在量子计算应用程序中训练和开发AI,也为相关领域的爱好者开发量子人工智能的应用提供了强有力的支撑。

武雯预计,在银行对不良资产核销力度不断加大的情况下,下半年银行利润增速仍将下滑,预计将同比下降12%左右。但银行账面更趋健康,有利于长期稳健发展。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度世界2020大会上表示,“推动人工智能扎实渗透,行业要充分利用开源、开放平台,它在人工智能发展当中的作用会越来越受到重视。”百度CTO王海峰也认为,“一方面,开源创新可以加速技术的创新发展,不断拓展人类认知边界和技术边界;另一方面,所有开发者都可以基于开源开放的成果开发自己的项目、产品及业务,更便捷、高效、安全地推进技术创新与应用。”

上半年,A股上市银行营收保持稳定增长,36家上市银行前6个月合计实现营业收入2.72万亿元,同比增长6.28%。除西安银行营收出现小幅下降外,其余银行营收均有不同程度上涨。其中,青岛银行、宁波银行、郑州银行、杭州银行的营收同比增速均超20%。

GitHub 标星 47000+ 百度飞桨成为国产开源“流量担当”

目前,百度已经构建起了全新的开源开放生态,主导了一千多个开源项目,聚拢了超过一万名社区贡献者,获得超过30万次GitHub Star(点赞或支持)。从人工智能基础底座深度学习平台,到语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等通用AI能力,再到Apollo、DuerOS、智能小程序等开放平台,以及智能交通、智能家居、工业农业等场景化应用,百度开源的能力与技术已经在生活中广泛落地。

首先,同时支持动态图和静态图的编程,能够兼顾易用性和效率。飞桨平台结合了动态图的易用性和静态图的高性能,使开发者可以兼顾两者的优势。第二,针对大规模的工业化场景,飞桨提供大规模分布式训练能力,在真正的工业场景应对自如。飞桨平台推出了支持万亿规模参数模型的实时更新能力和训练能力。第三,端到端的部署是应用深度学习的一个非常关键的环节,飞桨提供非常完备的支持各种硬件的端到端的部署能力,能够使得开发者推理、预测的过程足够顺畅。最后,飞桨还有大量在产业实践当中沉淀出来的模型,并提供官方的支持,能够保证开发者的应用效果是最佳的、真正可靠的。

光大证券研究所金融业首席分析师王一丰在接受《》记者采访时表示,今年是三年防范金融风险攻坚战的收官之年,再叠加疫情的影响,银行业必然要做出痛苦的选择。不仅上半年这样做,下半年还要处置2.3万亿元不良资产,才能完成全年目标。这意味着,下半年仍要进行较大幅度的计提资产减值损失。

2020年9月,百度飞桨深度学习平台入选了2020服贸会“科技创新服务示范案例”,数据显示,飞桨当前支持140+个产业及开源算法,累计开发者230万,服务企业9万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。

构建开源开放生态百度要打造人人可以实现理想的技术乌托邦

王一丰指出,随着疫情得到控制,存量风险已逐步出清,银行业经营将回归正常轨道。国有大行和股份行经营较为稳健,净利润即使暂时出现负增长,也不会改变整体格局,行业盈利增速仍有赖于这些主体金融机构尽快回归常态。但对中小银行来讲,不同地区存在很大差异化,尤其是在新旧动能交替过程中,各地区经济转型升级的节奏也不一样,可能会导致不同地区的银行之间的差距被不断拉大。

在营收整体上涨的同时,上市银行的净利润却明显下滑。同花顺iFinD统计数据显示,今年上半年,36家上市银行合计实现净利润8686.10亿元,同比下降9.33%。其中,有18家上市银行的净利润同比下降。

营收普涨VS净利下滑

在百度开源理念下,多领域的领先技术被开放出来,越来越多的开发者通过开源技术来构建业务,并且形成了应用繁荣、活力十足的社群。尤其是飞桨深度学习平台,既帮助开发者实现人工智能应用的落地,也在不断的反馈中迭代平台架构,促进自身技术升级,并更加贴合开发者的实际需求。

还有大学生借助飞桨来搭建深度学习模型,通过摄像头捕捉和识别聋哑人群的手语,再转化成语音。如此一来,人们可以流畅地与聋哑人交流,改善特殊人群的生存处境。该项目已在AI Studio人工智能学习与实训社区开源,以群策群力实现优化和落地。

例如,有大学生借助飞桨,让人工智能来为野外摄像装置拍摄的海量图片进行筛选和标注,代替人工的繁琐和低效,大幅节约人力成本。这一产品将在今年年底交付,方便野保工作者轻松使用,为滇南地区包括滇金丝猴在内的生物多样性保护贡献了很大力量。